Ein persönlicher Begleiter für Tagesplanung, Gewohnheiten und Fokus. Verbindet tägliche Check-ins mit einem klaren Blick auf den eigenen Alltag.
FlutterDartPython
Mehr zum Projekt
Mobile-first Coaching-App mit Flutter, FastAPI und Supabase. Der Gastmodus macht das Produkt ohne Konto erlebbar; Planung und Hinweise basieren auf expliziten Eingaben.
Persönliche Wochenpläne fürs Essen, passende Einkaufslisten und die nächsten Mahlzeiten auf einen Blick. Auch bekannt als V&M Fuel.
JavaScriptMeal Planning
Mehr zum Projekt
Ein Ernährungsprojekt rund um persönliche Präferenzen, Wochenplanung und Einkaufslisten. Die ursprüngliche V&M-Fuel-Projektwebsite bleibt im Archiv erreichbar.
WORKSPACE◈ Portfolio◇ Playground+ New projectCodex · Claude · Grok
✦ Codex
Baue eine hilfreiche App.
✓Projekt verstehen
✓Änderungen umsetzen
◌Ergebnis prüfen
Eine Idee wird zur App.↑
Demo mit Beispieldaten
03 / Web
Codex UI
Eine eigene Oberfläche für agentische Entwicklung: Projekte, Chats und mehrere Coding-Agenten an einem Ort.
TypeScriptWeb UI
Mehr zum Projekt
Eine persönliche Web-App zum Steuern von Coding-Agenten, Verwalten von Projekten und Chats sowie zur Spracheingabe. Die visuelle Vorschau zeigt eine gestaltete Demo mit Beispieldaten.
Privater Code
YAPP AI / VOICE TO TEXT
Gesagt. Geschrieben.
00:12
TRANSKRIPTION✦
Eine neue Idee festhalten.
Den Gedanken zu Ende sprechen.
Windows + AndroidDemo mit Beispieldaten
04 / KI & Forschung
Yapp AI
Sprechen statt tippen: native Spracheingabe für Windows und Android, mit separater Aufnahme und Transkription von Meetings.
JavaC#Speech-to-Text
Mehr zum Projekt
Ein natives Entwicklungsprojekt mit Mikrofon-Overlay, Diktierverlauf und konfigurierbaren Sprachanbietern. Die Gerätevalidierung ist noch Teil der Entwicklung.
Privater Code
ZERO-SHOT / CHEST X-RAY
Bild trifft Sprache.
Bild
Text-Prompts
Gemeinsamer Merkmalsraum
Mehrere Befunde ↗
Forschung · Modell- und Prompt-Vergleich
05 / KI & Forschung
Zero-Shot Chest X-Ray
Welche Befunde erkennen Vision-Language-Modelle ohne aufgabenspezifisches Training? Vergleich von BioMedCLIP und MedCLIP mit verschiedenen Prompt-Strategien auf Thorax-Röntgenbildern.
PythonVision-Language ModelsZero-Shot Learning
Mehr zum Projekt
Forschungsprojekt zur Zero-Shot-Multi-Label-Klassifikation mit BioMedCLIP und MedCLIP auf CheXpert, NIH ChestX-ray14 und PadChest. Wir verglichen positive und negative Prompts, LLM-generierte Beschreibungen und kombinierte Strategien. Die Auswertung zeigt: Der Nutzen einer Prompt-Strategie hängt stark von Modell und Datensatz ab.
Privater Code
3D VISION / GAUSSIAN SPLATTING
Viele Ansichten. Eine Szene.
KonzeptvisualisierungKameras → 3D-Gaussians → neue Ansichten
06 / KI & Forschung
3D-Rekonstruktion mit Gaussian Splatting
Teamprojekt zur 3D-Rekonstruktion aus mehreren kalibrierten Kamerabildern. Ein neuronales Modell erzeugt eine 3D-Szene mit Gaussian Splatting, aus der sich neue Ansichten rendern lassen.
PythonPyTorch3D Gaussian Splatting
Mehr zum Projekt
Im Projekt entwickelten wir eine Pipeline, die Bildmerkmale mehrerer Kameras zusammenführt und daraus eine maßstabsgetreue 3D-Darstellung von Objekten und ihrer Umgebung vorhersagt. Dazu gehörten Modelltraining, Rendering aus neuen Blickwinkeln und die Bewertung der Rekonstruktionsqualität.
Privater Code
TÜBINGEN / SEARCH ENGINE
Deine Stadt. Durchsuchbar.
Originale Projektoberfläche
07 / KI & Forschung
Tübingen Search Engine
Eine Suchmaschine für Webseiten rund um Tübingen: Crawling, Indexierung und Ranking als gemeinsames Uni-Projekt.
PythonStreamlitInformation Retrieval
Mehr zum Projekt
Entstanden im Kurs Modern Search Engines. Eine Pipeline verarbeitet Webseiten zu einem durchsuchbaren Index und stellt die Ergebnisse über eine Streamlit-Oberfläche bereit.
SAC ↔ Agent gegen AgentTraining → Benchmark → Competition
08 / KI & Forschung
Hockey RL Agents
Entwicklung und Training von Reinforcement-Learning-Agenten, die in einer vorgegebenen Hockey-Umgebung gegen andere Agenten antreten. Abschluss war eine Competition zwischen den Teams.
PythonReinforcement LearningSoft Actor-Critic
Mehr zum Projekt
Mein Beitrag im Team: ein Agent mit Soft Actor-Critic (SAC), Training gegen einen Pool verschiedener Gegner und Benchmarks zum Vergleich der Modelle. Der trainierte Agent trat in der abschließenden Competition gegen die Agenten anderer Teams an.
Privater Code
Alles beginnt mit einer Skizze.
Skizze → Bild
09 / KI & Forschung
Pencil2Pixel
Von der ersten Skizze zum KI-generierten Bild. Ein Zeichen-Canvas trifft auf Prompts, Bildstile und kreative Experimente.
PythonJavaScriptGenerative AI
Mehr zum Projekt
Im Browser zeichnen, einen Prompt ergänzen und mit dem Python-Backend Bilder erzeugen. Pinsel, Radierer, Undo/Redo und anpassbare Generierungsparameter gehören zum Projekt.